Repensar la democracia desde la escuela en la era de la inteligencia artificial: datos, poder y ciudadanía
Palabras clave:
educación democrática, inteligencia artificial, ciudadanía digital, juicio profesional, poder, alfabetización críticaResumen
En un contexto de digitalización hiperacelerada, este ensayo examina cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la relación entre educación y democracia. A partir del análisis de casos de iniciativas de implementación de la IA a la educación en países como Chile, Colombia y España, se argumenta que la IA aplicada a la educación no es neutra, sino que encarna decisiones políticas y éticas que reconfiguran las prácticas escolares y las formas de ciudadanía. Frente al entramado de poder digital contemporáneo, desde la filosofía del nuevo realismo de Ferraris, la filosofía de la información de Floridi, la teoría crítica de la tecnología de Feenberg y las pedagogías emancipadoras, se plantea la necesidad de desarrollar una "ciudadanía de datos" (data citizenship) y una alfabetización crítica en IA que vaya más allá de las competencias técnicas de uso de datos para incluir capacidades de juicio, diálogo y deliberación democrática en la comunidad educativa. El ensayo propone que frente a la automatización del sentido promovida por los sistemas algorítmicos es necesario promover el juicio crítico y profesional como forma de libertad subordinando la tecnología educativa a fines pedagógicos y democráticos. Se concluye que el futuro de la democracia depende de nuestra capacidad para disputar el sentido de la IA y convertir la escuela en un espacio donde se ensayen formas de vida común basadas en la deliberación crítica y la responsabilidad colectiva.
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Citas
Adorno, T. W. (2003). Notas sobre literatura. Akal.
Ahumada, F. S. (2024). La formación docente en la era digital: Práctica reflexiva, aprendizaje situado e inteligencia artificial. Revista Ensayos Pedagógicos, 19(2), Article 2. https://doi.org/10.15359/rep.19-2.7
Arendt, H. (1993). La condición humana (Segunda). Paidós.
Arendt, H. (1996). La promesa de la política. Paidós.
Atkinson, P., & Coffey, A. (2011). Analysing documentary realities. En D. Silverman (Ed.), Qualitative research (pp. 56-75). Sage.
Biesta, G. (2021). World-Centred Education: A View for the Present. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003098331
Biesta, G. J. J. (2015). Beyond Learning: Democratic Education for a Human Future. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315635811
Carmi, E., Yates, S., Lockley, E., & Pawluczuk, A. (2020, mayo 28). Data citizenship: Rethinking data literacy in the age of disinformation, misinformation, and malinformation [Info:eu-repo/semantics/article]. Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society gGmbH. https://doi.org/10.14763/2020.2.1481
CEPAL. (24 de septiembre, 2024). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) mantiene a Chile, Brasil y Uruguay como líderes en la región. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://www.cepal.org/es/comunicados/indice-latinoamericano-inteligencia-artificial-ilia-mantiene-chile-brasil-uruguay-como
Chamba Eras, L. (15 de junio, 2023). Inteligencia Artificial en la Educación. Connect by CEDIA. Corporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la Academia (CEDIA). https://connect.cedia.edu.ec/inteligencia-artificial-en-la-educacion/
Chomsky, N. (2016). La (Des) Educación. Austral.
Dewey, J. (2015). Democracia y educación. Ediciones Morata.
Echeverria, P. (2023). Revisiting the sense of education from a critical perspective to contribute to social justice. Power and Education, 15(2), 122-131. https://doi.org/10.1177/17577438221116030
Eynon, R. (2022). Datafication and the role of schooling: Challenging the status quo. En Learning to Live with Datafication. Routledge.
Feenberg, A. (2005). Heidegger and Marcuse: The Catastrophe and Redemption of History. Routledge. https://www.routledge.com/Heidegger-and-Marcuse-The-Catastrophe-and-Redemption-of-History/Feenberg/p/book/9780415941785
Fernández Navas, M., & Postigo Fuentes, A. Y. (2023). Educación basada en la evidencia: Peligros científicos y ventajas políticas. Revista de educación. https://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2023-400-570
Ferraris, M. (2009). Documentalità: Perché è necessario lasciar tracce. Laterza.
Ferraris, M. (2021). Documanità. Filosofia del mondo nuovo. Laterza.
Ferraris, M. (2022). Manifesto of the Posthuman Welfare. Polity Press.
Fischli, R. (2024). Data-owning democracy: Citizen empowerment through data ownership. European Journal of Political Theory, 23(2), 204-223. https://doi.org/10.1177/14748851221110316
Foucault, M. (1988). Tecnologías del yo. Paidós.
Freire, P. (1970). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI.
Fundación País Digital. (18 de marzo, 2025). AI-Llu: la IA desarrollada por mujeres para apoyar a los docentes de Chile. Santiago: Fundación País Digital. https://paisdigital.org/2025/03/18/ai-llu-la-ia-desarrollada-por-mujeres-para-apoyar-a-los-docentes-de-chile/
Gadamer, H. G. (1999). Verdad y método. Sígueme.
Gardenier, A. M., van Est, Q. C., & Royakkers, L. M. M. (2024). Technological Citizenship in Times of Digitization: An Integrative Framework. Digital Society, 3(2), 1-21. https://doi.org/10.1007/s44206-024-00106-1
Gommesen, N. (2022). Entanglements of responsibility: On designing citizen science communication. https://doi.org/10.21996/c3xt-6w11
González Acosta, G. (2024, 9 de diciembre). La Inteligencia Artificial, clave para democratizar la educación en México. La Crónica de Hoy. https://www.cronica.com.mx/nacional/2024/12/09/la-inteligencia-artificial-clave-para-democratizar-la-educacion-en-mexico/
Kant, I. (1784/2013). ¿Qué es la Ilustración? En ¿Qué es la Ilustración? Y otros escritos de ética, política y filosofía de la historia (pp. 83-93). Alianza Editorial.
Megaprofe. (2025). 7 Herramientas de IA para mejorar la evaluación de los estudiantes. https://megaprofe.es/7-herramientas-de-ia-para-mejorar-la-evaluacion-de-los-estudiantes/
Mestre, J., & Fernández-Liria, C. (2024). Escuela y libertad. Argumentos para defender la enseñanza frente a políticas educativas y discursos pedagógicos demenciales. Akal. https://www.akal.com/libro/escuela-y-libertad_53703/
Ministerio de Educación Nacional de Colombia. (2024). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación. Colombia Aprende. https://www.colombiaaprende.edu.co/agenda/tips-y-orientaciones/aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion
Popkewitz, T. (2000). Sociología política de las reformas educativas: El poder-saber en la enseñanza, la formación del profesorado y la investigación. Morata.
Popkewitz, T. S. (2020). The paradoxes of practical research: The good intentions of inclusion that exclude and abject. European Educational Research Journal, 19(4), 271-288. https://doi.org/10.1177/1474904120915391
Prior, L. (2011). Using documents in social research. Sage. https://doi.org/10.4135/9780857020222
Ricoeur, P. (2002). Del texto a la acción. Ensayos de hermenéutica II. Fondo de Cultura Económica.
Sánchez-Tortosa, J. (2018). El culto pedagógico. Crítica del populismo educativo. Akal. https://www.akal.com/libro/el-culto-pedagogico_49292/
UNESCO. (2024). El uso de la IA en la educación: decidir el futuro que queremos. https://www.unesco.org/es/articles/el-uso-de-la-ia-en-la-educacion-decidir-el-futuro-que-queremosVinolo, S. (2023). Ética y educación: ¿abandonar el mérito? (pp. 22-39).
Werner, J. (2019). Paideia: Los ideales de la cultura griega. FONDO DE CULTURA ECONÓMICA (FCE). https://www.fondodeculturaeconomica.com/Ficha/9789681601065/F
Zuber, N., & Gogoll, J. (2023). Vox Populi, Vox ChatGPT: Large Language Models, Education and Democracy (No. arXiv:2311.06207). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.06207
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